如何优雅地处理重复请求（并发请求）_（完结）
如何优雅地处理重复请求（并发请求）?（完结）
对于一些用户请求，在某些情况下是可能重复发送的，如果是查询类操作并无大碍，但其
中有些是涉及写入操作的，一旦重复了，可能会导致很严重的后果，例如交易的接口如果
重复请求可能会重复下单。
重复的场景有可能是：
1. 黑客拦截了请求，重放
2. 前端/客户端因为某些原因请求重复发送了，或者用户在很短的时间内重复点击了
3. 网关重发
4. ….
本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操
作不在本文的讨论范畴。
利用唯一请求编号去重
可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用 Redis 做这个去重——只要
这个唯一请求编号在 redis 存在，证明处理过，那么就认为是重复的
代码大概如下：
String KEY = "REQ12343456788";//请求唯一编号
long expireTime = 1000;// 1000 毫秒过期，1000ms 内的重复请求会认为重复
long expireAt = System.currentTimeMillis() + expireTime;
String val = "expireAt@" + expireAt;
//redis key 还存在的话要就认为请求是重复的
Boolean firstSet = stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connec
tion -> connection.set(KEY.getBytes(), val.getBytes(), Expiration.milliseconds(expir
eTime), RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));
final boolean isConsiderDup;
if (firstSet != null && firstSet) {// 第一次访问
isConsiderDup = false;
} else {// redis 值已存在，认为是重复了
isConsiderDup = true;
}
业务参数去重
上面的方案能解决具备唯一请求编号的场景，例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯
一编号给客户端，客户端带着这个请求号做请求，服务端即可完成去重拦截。
但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为
一个请求的标识呢？
先考虑简单的场景，假设请求参数只有一个字段 reqParam，我们可以利用以下标识去判
断这个请求是否重复。用户 ID:接口名:请求参数
String KEY = "dedup:U="+userId + "M=" + method + "P=" + reqParam;
那么当同一个用户访问同一个接口，带着同样的 reqParam 过来，我们就能定位到他是重
复的了。
但是问题是，我们的接口通常不是这么简单，以目前的主流，我们的参数通常是一个
JSON。那么针对这种场景，我们怎么去重呢？
计算请求参数的摘要作为参数标识
假设我们把请求参数（JSON）按 KEY 做升序排序，排序后拼成一个字符串，作为 KEY 值
呢？但这可能非常的长，所以我们可以考虑对这个字符串求一个 MD5 作为参数的摘要，
以这个摘要去取代 reqParam 的位置。
String KEY = "dedup:U="+userId + "M=" + method + "P=" + reqParamMD5;
这样，请求的唯一标识就打上了！
注：MD5 理论上可能会重复，但是去重通常是短时间窗口内的去重（例如一秒），一个
短时间内同一个用户同样的接口能拼出不同的参数导致一样的 MD5 几乎是不可能的。
继续优化，考虑剔除部分时间因子
上面的问题其实已经是一个很不错的解决方案了，但是实际投入使用的时候可能发现有些
问题：某些请求用户短时间内重复的点击了（例如 1000 毫秒发送了三次请求），但绕过
了上面的去重判断（不同的 KEY 值）。
原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的，这个字段标记用户请求的时间，服务
端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如 5 秒前）。如下面的例子，请求的其他参数是一样
的，除了请求时间相差了一秒：
//两个请求一样，但是请求时间差一秒
String req = "{n" +
""requestTime" :"20190101120001",n" +
""requestValue" :"1000",n" +
""requestKey" :"key"n" +
"}";
String req2 = "{n" +
""requestTime" :"20190101120002",n" +
""requestValue" :"1000",n" +
""requestKey" :"key"n" +
"}";
这种请求，我们也很可能需要挡住后面的重复请求。所以求业务参数摘要之前，需要剔除
这类时间字段。还有类似的字段可能是 GPS 的经纬度字段（重复请求间可能有极小的差
别）。
请求去重工具类，Java 实现
public class ReqDedupHelper {
/**
*
* @param reqJSON 请求的参数，这里通常是 JSON
* @param excludeKeys 请求参数里面要去除哪些字段再求摘要
* @return 去除参数的 MD5 摘要
*/
public String dedupParamMD5(final String reqJSON, String... excludeKeys) {
String decreptParam = reqJSON;
TreeMap paramTreeMap = JSON.parseObject(decreptParam, TreeMap.class);
if (excludeKeys!=null) {
List<String> dedupExcludeKeys = Arrays.asList(excludeKeys);
if (!dedupExcludeKeys.isEmpty()) {
for (String dedupExcludeKey : dedupExcludeKeys) {
paramTreeMap.remove(dedupExcludeKey);
}
}
}
String paramTreeMapJSON = JSON.toJSONString(paramTreeMap);
String md5deDupParam = jdkMD5(paramTreeMapJSON);
log.debug("md5deDupParam = {}, excludeKeys = {} {}", md5deDupParam, A
rrays.deepToString(excludeKeys), paramTreeMapJSON);
return md5deDupParam;
}
private static String jdkMD5(String src) {
String res = null;
try {
MessageDigest messageDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");
byte[] mdBytes = messageDigest.digest(src.getBytes());
res = DatatypeConverter.printHexBinary(mdBytes);
} catch (Exception e) {
log.error("",e);
}
return res;
}
}
下面是一些测试日志：
public static void main(String[] args) {
//两个请求一样，但是请求时间差一秒
String req = "{n" +
""requestTime" :"20190101120001",n" +
""requestValue" :"1000",n" +
""requestKey" :"key"n" +
"}";
String req2 = "{n" +
""requestTime" :"20190101120002",n" +
""requestValue" :"1000",n" +
""requestKey" :"key"n" +
"}";
//全参数比对，所以两个参数 MD5 不同
String dedupMD5 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req);
String dedupMD52 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req2);
System.out.println("req1MD5 = "+ dedupMD5+" , req2MD5="+dedupMD52);
//去除时间参数比对，MD5 相同
String dedupMD53 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req,"requestTim
e");
String dedupMD54 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req2,"requestTi
me");
System.out.println("req1MD5 = "+ dedupMD53+" , req2MD5="+dedupMD54);
}
日志输出：
req1MD5 = 9E054D36439EBDD0604C5E65EB5C8267 ,
req2MD5=A2D20BAC78551C4CA09BEF97FE468A3F
req1MD5 = C2A36FED15128E9E878583CAAAFEFDE9 ,
req2MD5=C2A36FED15128E9E878583CAAAFEFDE9
日志说明：
• 一开始两个参数由于 requestTime 是不同的，所以求去重参数摘要的时候可以发现两
个值是不一样的
• 第二次调用的时候，去除了 requestTime 再求摘要（第二个参数中传入
了”requestTime”），则发现两个摘要是一样的，符合预期。
总结
至此，我们可以得到完整的去重解决方案，如下：
String userId= "12345678";//用户
String method = "pay";//接口名
String dedupMD5 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req,"requestTime");
//计算请求参数摘要，其中剔除里面请求时间的干扰
String KEY = "dedup:U=" + userId + "M=" + method + "P=" + dedupMD5;
long expireTime = 1000;// 1000 毫秒过期，1000ms 内的重复请求会认为重复
long expireAt = System.currentTimeMillis() + expireTime;
String val = "expireAt@" + expireAt;
// NOTE:直接 SETNX 不支持带过期时间，所以设置+过期不是原子操作，极端情况下可能设置
了就不过期了，后面相同请求可能会误以为需要去重，所以这里使用底层 API，保证
SETNX+过期时间是原子操作
Boolean firstSet = stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connec
tion -> connection.set(KEY.getBytes(), val.getBytes(), Expiration.milliseconds(expir
eTime),
RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));
final boolean isConsiderDup;
if (firstSet != null && firstSet) {
isConsiderDup = false;
} else {
isConsiderDup = true;
}
